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/ NAS/Grafana 搭建系统监控面板
3/18/2026
3.2m
AI 摘要

使用 node-exporter 采集系统指标,通过 prometheus 存储并查询数据,最后用 Grafana 可视化。配置容器化部署,接入 Prometheus 数据源,导入 Node Exporter 模板实现系统监控面板。

Grafana 搭建系统监控面板

Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台,下面以 node-exporter 为例,展示如何搭建一个系统监控面板。

概念说明:

  • node-exporter:用于采集节点的指标,如 CPU、内存、磁盘等,只采集数据
  • prometheus:用于存储和查询指标数据,通过 exporter 提供的 metrics 接口采集和存储指标数据
  • grafana:用于可视化指标数据,选择市场模版/自行导入 JSON 模版 + prometheus 数据源

启动容器

我们需要拉取相关的三个镜像并启动

node-exporter

仓库地址是: prometheus/node_exporter ,对应的 docker-compose.yaml 配置如下:

version: '3.3'
services:
  node-exporter:
    ports:
      - 9100:9100
    container_name: node_exporter
    image: prom/node-exporter
networks: {}

prometheus

仓库地址是: prometheus/prometheus ,对应的 docker-compose.yaml 配置如下,把 /path/to 换成你自己的配置路径

version: '3.3'
services:
  prometheus:
    container_name: prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - /path/to/prometheus-data:/prometheus
    image: prom/prometheus
networks: {}

其中 prometheus.yml 文件的内容我们设置如下。把相关的 IP 和端口换成我们上面设置的,我这里是 9100 和 9090

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.8:9090'] # mertics接口地址,相当于exporter地址
        labels:
          instance: prometheus
  - job_name: nodeExporter # 任务名称
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.8:9100']

grafana

仓库地址是: grafana/grafana ,对应的 docker-compose.yaml 配置如下,把 /path/to 换成你自己的配置路径

version: '3.3'
services:
  grafana:
    ports:
      - 6500:3000
    container_name: grafana
    volumes:
      - /path/to/grafana:/var/lib/grafana
    image: grafana/grafana
networks: {}

grafana 接入数据源

Connection > Data sources > Add new data source 中,直接选择 prometheus

填入 Connection 的 URL 为 prometheus 启动的地址,我这里是 http://192.168.1.8:9090

然后点保存并测试。显示正确后再进行下一步

配置 grafana 面板

Dashboard > New > Import 中,填入 8919 这个 Node Exporter 专属的模版 ID 并且 load

选择我们刚刚设置的 prometheus

点击导入后,就可以看到我们的系统数据了:

你可以在官方的 dashboard 模版市场 中找到更多模版,或者 JSON 自行导入

TIP

grafana 的 dashboard 需要模版+数据源配合使用,建议先找合适的模版,再接入对应需要的数据源

Released under the MIT License.